About the Course
Slide: <file:///C:/UNI/Magistrale/ISE/A0 – About the Course.pdf>
Indice
Panoramica del Corso
Definizione
Intelligent Systems Engineering è il corso dedicato ai principi, alle astrazioni e alle tecnologie per progettare sistemi artificiali intelligenti, autonomi e spesso distribuiti.
Il corso non è solo una raccolta di tecniche di AI. L’idea centrale è capire come usare quelle tecniche dentro sistemi reali: sistemi con componenti, vincoli, utenti, ambienti dinamici e responsabilità ingegneristiche.
In pratica: non basta sapere che un modello può classificare immagini o generare testo. Bisogna capire dove inserirlo, come farlo interagire con altri componenti, come gestire autonomia, decisioni, affidabilità e relazione con gli esseri umani.
Docenti e Canali
Il corso è tenuto da due docenti:
- Andrea Omicini, responsabile del Module 1.
- Giovanni Ciatto, responsabile del Module 2.
I canali informativi principali sono:
- pagina ufficiale UniBo del corso, per informazioni amministrative;
- Virtual Learning Environment, cioè Virtuale, per materiali, comunicazioni e interazioni operative;
- pagina APICe del corso, utile per slide, riferimenti e storico delle edizioni.
Note
Le variazioni di orario, cancellazioni o comunicazioni importanti vengono indicate tramite le news del VLE e le news dei docenti. Conviene considerare Virtuale come la fonte operativa primaria.
La stanza virtuale è disponibile su richiesta per bisogni specifici. Non è pensata come alternativa ordinaria alla presenza, ma come supporto per casi particolari: malattia, visti in ritardo, urgenze familiari o altre contingenze.
Organizzazione delle Lezioni
Le lezioni sono di tre tipi:
- teoria, per introdurre i fondamenti di intelligent systems engineering;
- laboratorio, per sperimentare tecnologie e strumenti;
- seminari, per contenuti avanzati o prospettive specialistiche.
Il Module 1 è principalmente teorico e copre il quadro concettuale: AI, autonomia, agenti, distribuzione, ragionamento, pianificazione. Il Module 2 è più orientato al laboratorio e alla realizzazione di sistemi con tecnologie concrete.
Esempio
Una lezione teorica può introdurre cosa significa autonomia in un sistema artificiale. Una lezione di laboratorio può invece mostrare come programmare agenti che perseguono obiettivi, comunicano e reagiscono all’ambiente.
Il calendario indicato nelle slide prevede il Module 1 da febbraio ad aprile 2026 e il Module 2 da maggio a giugno 2026. Gli orari ufficiali vanno sempre verificati sulla pagina UniBo.
Materiali
Le slide sono il materiale centrale del corso. Sono disponibili come PDF tramite Virtuale e APICe e rappresentano il riferimento principale per teoria, laboratorio e seminari.
Punto da non sottovalutare
Le slide possono essere adattate o corrette dopo la lezione. Per studiare conviene usare la versione più recente disponibile online, non una copia vecchia scaricata una volta sola.
Gli appunti personali servono quindi a trasformare le slide in conoscenza utilizzabile: definizioni, connessioni, esempi e domande. In particolare, questo corso lavora molto sui concetti: termini come agente, autonomia, intelligenza, sistema distribuito e agentic AI non vanno memorizzati come slogan, ma capiti nel loro ruolo ingegneristico.
Esame e Progetto
Definizione
L’esame finale consiste nella discussione orale di un progetto, dopo una verifica preliminare degli artefatti prodotti.
Il progetto può riguardare aspetti teorici, tecnologici o metodologici del corso. Può essere individuale o di gruppo, ma deve essere negoziato con i docenti per verificare due condizioni: coerenza con Intelligent Systems Engineering e fattibilità in tempi ragionevoli.
Gli artefatti del progetto, come documentazione e codice, vengono controllati prima della discussione finale. Solo dopo l’approvazione degli artefatti è possibile sostenere la discussione orale.
In pratica: l’esame non valuta solo se un sistema funziona in demo. Valuta se il progetto ha un senso rispetto al corso, se gli artefatti sono sufficientemente maturi e se si è in grado di spiegare le scelte fatte.
Prossimi Argomenti
Continueremo con:
- Agents, Agentic, Agent-Oriented - quadro introduttivo sul significato attuale di agenti e agentic AI.
- Drivers for Artificial Systems - i tre driver principali: intelligenza, autonomia e distribuzione.