Intelligent System Engineering
Indice navigabile degli appunti del corso.
Percorso consigliato
Corso e Contesto
- A0. About the Course - struttura del corso, obiettivi, organizzazione e materiali.
- Slide - riferimento alla cartella locale delle slide PDF.
Moduli Teorici
- M0. Agents, Agentic, Agent-Oriented - quadro iniziale su agenti, agentic AI e approccio agent-oriented.
- M1. Drivers for Artificial Systems - motivazioni e driver dei sistemi artificiali.
- M2. Autonomy in Living Systems - autonomia osservata nei sistemi viventi.
- M3. Sorts and Levels of Autonomy - tipologie e livelli di autonomia.
- M4. Agents for Intelligent Systems Engineering - ruolo degli agenti nell’ingegneria dei sistemi intelligenti.
- M5. Intelligence in Living Systems - intelligenza nei sistemi viventi come riferimento progettuale.
- M6. Artificial Intelligence: A Bird’s Eye View - panoramica sull’intelligenza artificiale.
- M7. Reasoning Agents - agenti intenzionali, BDI e ragionamento pratico.
- M8. Logic and Computation - collegamento tra logica e computazione.
- M9. Automated Reasoning - ragionamento automatico e inferenza simbolica.
- M10. Planning for Intelligent Agents - pianificazione automatica per agenti intelligenti.
Coding e Laboratorio
- C1. Simple Agents in Jade - agenti semplici in JADE, piattaforma FIPA e comunicazione ACL.
- C2. Programming Intentional Agents in AgentSpeak Jason - programmazione di agenti BDI con AgentSpeak(L) e Jason.
- C3. Prolog Fast Track - Prolog, unificazione, backtracking, regole e liste.
- Lab. About - organizzazione del laboratorio e strumenti.
- Lab. Jason - esercizi pratici su Jason, MAS, goal e piani.
- Lab. STRIPS - implementazione di planning STRIPS in Prolog.
Scientific Literature
- S1. What is Scientific Literature - che cos’e la letteratura scientifica e come leggerla.
- S2. Systematic Literature Review - metodologia per survey e revisioni sistematiche.
- S3. Towards Agent Explainability - explainability applicata agli agenti.